以下文章來源于布魯克X射線部門
據(jù)Nature的這篇報(bào)道,一個(gè)由三名學(xué)生組成的研究團(tuán)隊(duì)利用人工智能技術(shù)成功解讀了2000年前維蘇威火山爆發(fā)時(shí)被掩埋的赫庫蘭尼姆卷軸上的內(nèi)容(見下圖)。這次研究首次揭露了一篇討論感官和愉悅的未知古希臘哲學(xué)作品,標(biāo)志著運(yùn)用AI技術(shù)解讀古代文獻(xiàn)新時(shí)代的開始,這可能對(duì)我們理解古代世界帶來重大影響。
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▲2000年來首次讀出的赫庫蘭尼姆古卷中的文字[1]
這篇報(bào)道是近期關(guān)于AI技術(shù)眾多報(bào)道中并不顯眼的一篇,我們可能還在感慨ChatGPT4在自然語言處理方面的強(qiáng)大,在討論Sora生成的視頻如何逼真,而在科研領(lǐng)域AI已經(jīng)成為一種強(qiáng)大的工具,并且可以與其他先進(jìn)的技術(shù)相結(jié)合,幫我們打開“死結(jié)”,將過去的不可能變成可能。
我第一次聽說碳化古卷,是2016年在布魯克舉辦的顯微CT全球用戶會(huì)上。來自美國(guó)的Seth Parker介紹了他們團(tuán)隊(duì)新穎的工作,使用顯微CT和虛擬展開技術(shù),將可追溯到公元600年的碳化古卷展開,并根據(jù)CT圖像的襯度信息提取卷軸中的文字。這也是三維X射線顯微鏡與虛擬展開技術(shù)的第一次聯(lián)手,成功識(shí)別了碳化卷軸上的文字,并經(jīng)研究人員解讀判斷為《摩西五經(jīng)》,希伯來圣經(jīng)的經(jīng)典之一。
▲左圖為研究人員將卷軸放入SkyScan1173中準(zhǔn)備掃描。中圖為碳化卷軸,右圖為虛擬展開后的卷軸CT圖像[2]
▲碳化的赫庫蘭尼姆卷軸,圖片來源:維蘇威火山挑戰(zhàn)賽
然而,此時(shí)正逢深度學(xué)習(xí)、人工智能的熱浪席卷全球,計(jì)算機(jī)算力的提高,高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出,再一次讓Seales教授的團(tuán)隊(duì)看到了解決問題的希望,他們可以利用前人留下的卷軸碎片,結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法,從X射線CT圖像中讀取看不見的信息。
▲圖片來源:維蘇威火山挑戰(zhàn)賽
方法有了,但是問題的解決并非一蹴而就。2023年3月,Seales 與硅谷投資者 Nat Friedman(發(fā)起人和贊助商)、Daniel Gross(贊助商)和 JP Posma(項(xiàng)目負(fù)責(zé)人)一起,在證明人工智能可以成功解析碳化卷軸信息后,發(fā)起了一場(chǎng)解讀碳化卷軸的全球競(jìng)賽-維蘇威火山挑戰(zhàn)賽。
▲Seales和Friedman維蘇威火山挑戰(zhàn)賽的發(fā)起人,贊助人之一。[3]
注: [1]https://uknow.uky.edu/research/grand-prize-discovery-made-2000-year-old-herculaneum-scrolls [2]https://www2.cs.uky.edu/dri/herculaneum-papyrus-scrolls/ [3]https://zh-cn.futuroprossimo.it/2024/02/vesuvius-challenge-abbiamo-dei-vincitori-e-i-primi-testi-decifrati-dai-papiri/